中国互联网协会与友盟+召开“数据化建设与应用”沙龙

    中科院计算所战略研究主管范灵俊谈到，与消费互联网的繁荣发展不同，工业互联网的转型升级，还面临着基础数据系统建设薄弱的困境。数字化、网络化、智能化的过程是不可跨越的，例如国内大量的制造业企业，ERP还远未建好，迎接AI大数据还有很长的路要走。但这恰恰能激发数据应用模式、商业模式的创新。例如，是否能打通数据建设的产业链上下游，从底层云能力、数据能力、应用能力做整合，简化企业数据和云化的步骤，以加速企业应用数据效率。

    友盟+COO尚直虎谈到，从近10年发展历程看，企业的数据化经历了基础看数据、精细化用数据到基于算法的AI预测阶段，但要从本质上提升数据交互方式和数据建设性价比等，我们认为必须与云计算相结合，横向加速数据应用效率，纵向降低数据体系建设成本。另外，从商业模式出发，任何一家有愿景和责任的云服务和数据公司，都会将数据安全视为企业生命线，并通过持续的技术投入和产品创新，助力客户业务增长。

中科院大数据联合实验室主任郭树盛认为，数据体系的建设，建议以数据应用(用户端需求)为导向，倒逼企业的数据化进程。从目前的趋势看，企业上云，数据上云能够最大化的破解数据孤岛问题。但云的建设成本高、人才培养成本高，对于中小企业的成本和效率提出挑战。因此，数据上云的最好选择是利用专业云服务机构，结合自身需求，通过算法技术去支撑上层应用。还应加速产学研的合作，例如通过建立数据应用实验室，破解人才、成本、实践的瓶颈，实现商业模式与科学研究的双赢。

    友盟+数据平台负责人刘锋谈到，部分客户对基于云的数据解决方案存在安全顾虑。其实在云上，每个客户都可拥有独立的数据空间，云服务商本身也会采取多重技术措施，保障数据的隔离性和安全性。对安全性要求特别高的客户，可采取混合云或专有云的方式，将核心业务系统和数据部署在私有IDC上。大数据的重点是数据和能力的互通，并不一定需要物理上完全中心化。字节跳动平台责任中心研究员尹碧璇从短视频领域的特性出发，深入分享了基于“用户标签”建设的智能拉新、个性化推荐以及城市形象研究等领域的实践成果。从整体趋势看，字节跳动的数据化建设是朝着精细化的方向做延伸，包括与友盟+合作深入研发垂直领域的用户画像分析平台，来辅助产品设计、运营策略、推广分析以及增长分析。前阳光信保数据部总经理盛秋戬谈到，与互联网企业的数据化、智能化、平台化不同，传统企业的数据化很多还处于从0到1的起步阶段，状态也是是千差万别。例如，传统二手车行业绝大部分数据是线下发生的，且价格、汽车型号等业务数据都是记在本子上的，“没有IT系统，别要说数据孤岛，根本就没岛”。所以，对传统公司来说数据化建设太迫切了。

    从本质上讲，数据在业务中的应用分为两类，一是对现有业务的降本增效，二是驱动产品研发、商业和业务模式的升级转型，后者显然更贴近企业的商业诉求。企业要跳出自身数据的应用局限，拥抱前沿的技术和模式，从本质上提升数据化建设的效率。快看小说CTO胡泽新从企业实践出发，分享了数据化进程的三个阶段：从基础的数据统计、精细化运营，到今天的数据体系建设。数据上云将提升数据的应用价值和效率，数据将不仅展现过去的“结果”，更会提供面向未来的预见性和洞见性。内容领域与电商App的原理相同，首先要品类丰富，在此基础上实现新用户的冷启动、成熟用户的个性化推荐等。因为国内阅读App用户的盘子已趋于固定，我们其实在不停的获取已流失的老用户。结合我们在友盟+平台沉淀的大量标签，我们能够更快速的提供个性化服务，让业务团队更快从数据中获得洞见。五阿哥电商平台数据总监辛佳乐谈到，作为典型的工业互联网平台，五阿哥在创立之初就开始建设数据体系，通过大数据建设形成数据中台灵活支撑上层业务发展。在2018年，移动化战略通过基于友盟+数据应用方案，实现移动端、业务端的数据融合，带来了业务的显著增长。在数据应用方面，相比技术算法的挑战，更迫切是行业标准的不完备所带来的数据碎片化挑战。例如“螺纹钢”“钢筋”是不同地区对同一种钢材的称呼，通过算法很难把两个名称做关联，但是通过行业经验很容易了解到是同一产品。这同样也说明，数据化不能越过信息化标准的进程。此外，通过平台与外部数据整合的大数据风控体系，通过信用评估实现了大宗商品钢材交易的赊销金融产品，大大提升传统风控效率，让信用成为流动的企业财富，解决困扰钢贸行业多时的融资难题。中国互联网协会研究部主任助理王朔在主持发言中表示，面对数据化转型发展，大企业普遍具备建设数据的能力，同时也面临巨大压力。国内的龙头企业逐步向软件服务商转型，云服务商也成为推动企业转型的重要力量。从应用场景维度来看，大数据建设的核心诉求是降本提效以及拓展市场，我们意识到，云服务商以及大数据服务公司正成为转型升级的赋能者。

    金码头技术总监李维平谈到，科学的大数据应用是助力第二产业全面融入数字化时代的必要条件。传统企业在数据化建设中要发挥长板势能，从用户需求洞察、业务模式升级、个性化的用户体验出发，让所有的业务能够基于数据进行驱动。更要借鉴成熟的数据建设模式，充分利用数据企业的技术和产品能力，加速数据化落地进程。与会专家一致认为，云计算将成为驱动数据智能升级的基石。挖掘和发挥大数据价值需充分利用云计算能力，利用灵活业务组件与数据中台系统，增强数据应用的深度和灵活性，真正驱动业务持续增长。而不同领域的行业特性也对数据行业的服务标准制定提出了挑战。这更需要我们联合政府、协会、学者和企业的智慧，加速大数据的健康发展。

    友盟+，国内领先的第三方全域数据服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，挖掘出40+标签大类，15,000+客群标签、100+用户/行业分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。