异构计算成趋势 百核加速创造真正融合

·HC Benchmark异构计算基准测试

    下面的测试我们将采用一款全新工具—HC Benchmark，这款软件是中国计量科学院最近刚刚开发完成的全球第一款真正的异构计算基准测试工具，能够真正同时调用和分配CPU、GPU资源。这个工具的测试包含办公应用、视频体验、上网体验、游戏体验四部分，可自由选择进行测试，完成后给出四个子分数和一个总分数。本次的对比测试环节共分为两部分，其中第一部分对比测试选取APU融合单显模式和SNB核芯显卡模式进行对比，而第二部分则是重点测试APU双显卡交火模式和SNB独立显卡与的对比，在测试结束之后我们可以对比两个平台的分数对比。

HC Benchmark基准测试

    如果运行的系统当中有APU这种异构计算的结构，该Benchmark测试程序就会自动来为CPU、GPU分配相应的计算任务，如果说处理器核芯的GPU不支持加速计算，所有的工作就会全部交给CPU来执行。

APU平台融合单显模式对比SNB平台核芯显卡模式

    从上图不难看出，APU平台根据工作任务负载动态分配了CPU和GPU（融合单显）的工作，所以得到了非常高的分数，足足领先了SNB有132.39%！反之由于SNB并不支持异构计算，GPU无法对系统运算进行加速，所有的计算任务都由CPU独自完成。

APU平台双显卡交火模式对比SNB平台独显模式

    APU的成绩由于支持异构计算，所以得到了进一步的提升。反之由于SNB不支持异构计算，所有的工作依旧是由CPU来执行，所以工作的效率几乎没有提升。

    通过上面总结的两张数据图表中，不难看出，在游戏体验、上网体验、视频体验和办公体验对比中，APU融合单显模式与双显卡交火模式的得分均领先于SNB核芯显卡模式和独立显卡模式，这可以表明，异构计算在日常应用当中，协同计算的能力的确带来了不俗的性能表现。

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