停车场专用 车牌识别摄像机西安促销

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　　车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：

车牌识别原理示意图

　　车牌识别面临挑战

　　从车牌识别过程看，车牌识别技术在应用中面临两个方面的挑战。自然环境：光线、气候，对车牌识别的挑战道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面；摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯(IRLED)，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点(noise)颗粒粗大等问题。除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术(WDR)，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。

　　人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战

　　此外，道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里；而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及车牌号码，再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商头痛的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担；更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。

　　故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性.

　　车牌识别技术应用渐广

　　尽管，目前车牌识别技术仍面临挑战，但其应用已经展开，如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路卡口及城市交通中。

　　停车场及小区出入口停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

　　高速公路收费站 高速公路收费站车牌识别技术的应用，目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

　　在公路卡口中的应用 公路卡口车牌识别技术的应用，伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。

　　在城市交通的应用 城市交通车牌识别技术的应用，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。