解读AMD APU加速计算的前世今生

　　用户对更小尺寸电脑、更长电池时间、更简单操作界面的持续需求正在催生进一步的整合和微型化，高度节省空间和功耗的APU很好地迎合了这种需求。不止于此，APU还以异构运算加速特定的应用，给各种新应用带来巨大的潜力，以真正革命性的姿态为人们带来新的更好的体验。然而迄今为止，处理器的设计者和生产商在实践异构运算上面临挑战。他们需要做到的是硬件跑得足够快足够好，从而支持大批量高级应用，然而适合开发这些应用的硬件架构和软件界面却常常匮乏。

　　在硬件层面，凭借长时间形成的CPU与GPU双重领域的领导优势，AMD不再使用PCIe作为CPU与GPU之间的主界面，转而采用融GPU和CPU功能于一体的解决方案，这就是我们今天看到的APU，从而以全新的硬件架构带来了新的可能性。

　　APU将通用运算x86架构CPU核心和可编程矢量处理引擎相融合，把CPU擅长的精密标量运算与传统上只有GPU才具备的大规模并行矢量运算结合起来。AMD APU设计综合了CPU和GPU的优势，为软件开发者带来前所未有的灵活性，能够任意采用最适合的方式开发新的应用。AMD APU通过一个高性能总线，在单个硅片上把一个可编程x86 CPU和一个GPU的矢量处理架构连为一体，双方都能直接读取高速内存。AMD APU中还包含其他一些系统成分，比如内存控制器、I/O控制器、专用视频解码器、显示输出和总线接口等。

　　AMD APU的魅力在于它们内含由标量和矢量硬件构成的全部处理能力。没有其它公司曾经尝试过用真正可编程的GPU，更不必说采用通过OpenGL、DirectCompute和DirectX 11等行业标准工具进行编程的GPU，实现与CPU的融合。这就是我们说到的另外一个挑战：当APU实现CPU和GPU融合时，软件开发者们如何对GPU进行编程以实现通用计算。

　　现在有两款跨GPU编程的主要开发工具，分别为OpenCL和微软DirectCompute，目前AMD对这两种工具都提供了良好的支持。AMD还有一款OpenGL开放式三维图形软件包编译器，同时支持Radeon HD4000、5000和6000系列的图形处理器，以及多核x86处理器系列。开发者们使用带有这些图形处理器的AMD平台开发的软件，就可以在AMD新型APU上运行相关应用。

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