● Texture性能测试:二维卷积
由于Tahiti和Pitcairn拥有相同的几何端、光栅化单元和输出端,CU单元的围观逻辑结构也完全相同,因此CU的总规模就成了两者最主要的区别。我们已经通过测试了解了Tahiti构架CU中ALU团簇部分因线程和缓冲等效密度密度不同而产生的性能差异。接下来我们将要展开的测试,将围绕着CU中的另一个重要组成部分——Texture Array展开。
Texture Array可以通过VTF操作灰度数据
我们在之前的文章中提到过,在传统手段中想要单纯测试体系的TMU性能是相当困难的事情。幸运的是,TMU对材质的诸多操作过程,包括抽离材质的颜色信息,将之转化成灰度数据,再将其与顶点数值进行对照并辅以相关的操作等等,本质上就是对像素数据数组的一系列操作。因此GPCBenchmark对于二维卷积性能的测试,可以让我们将TMU性能转化成单纯的TMU动作能力以及与相关缓冲互动能力的测试。
二维卷积运算
卷积过程的应用领域极为广泛,其在统计学、概率论、声学研究、以及电子信号处理领域都有广泛的涉及,任何一个存在于世界上受物理学支配的线性系统均包含卷积过程。用TMU单元对卷积过程进行运算,可以考验TMU处理数据类型完全相同的材质过程时的性能,同时还能避开来自几何、光栅化以及输出过程的诸多干扰。
二维卷积测试
由于Tahiti构架的Texture cache资源相当丰富,再加上Texture Array的动作方式远比ALU面对shader时要来的规整和平滑,所以HD7900的二维卷积性能相当出色。作为sweet spot登场,Texture Array只有Tahiti一半的Pitcairn虽然因为总量不足而落败,但却凭借更加充盈的线程分配资源获得了更为“平滑”的性能延伸曲线。
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