开始计算并得到成绩和认可
到现在，简单的设置就结束了，我们可以点击“确定”开始运算了，这时请不要忘记保持网络链接畅通。右键单击图标，选择Display（显示），即可看到我们的显卡正在高速运算，如果你使用温度监测软件，会发现GPU核心温度快速升高，甚至高过游戏时的温度。所以我们要保持一个良好的散热，特别是一个好的机箱风道。
计算过程
这里有一个小提示：对核心，特别是流处理器适度超频后，可以得到非常大的性能增益，但过高超频导致的不稳定，会让计算结果出错，失去了我们参与科学运算的意义，也失去的自己宝贵的积分。个人建议没有更改原装散热器的情况下，对流处理器超频不应超过35%，显存超频也要量力而行，最好不要超过颗粒的标称速度，PCB电路板的层数优势在这时同样得到体现。所以这类运算往往可以监测硬件稳定性，一些做工粗糙的显卡会经常发生运算错误，而质量过关的显卡在高密度的科学运算中会脱颖而出。
如果你想进行速度测试，我们推荐使用FahMon这个小软件，它是专门测试Folding@Home客户端运行速度的，我们可以用它看出不同显卡的巨大差异，测试结果单位为PPD。这个软件在其官方网站http://fahmon.net/上进行下载，解压后在主程序fahmon.exe窗口中，点击右键：Add a new client，填写一个便于识别的名字，再定位到你的Folding@home程序即可（例如C:Program FilesFolding@home）。想知道同价位的N卡A卡在通用计算中到底谁更快吗？CUDA架构到底能发挥多大的作用吗？答案就在自己手中，更多测试结果我们希望能与大家在中国分布式论坛中交流。
很多朋友会有疑问，我们的运算结果会不会得到认可呢？它的科学效用有多大？我可以告诉大家，当你填入用户名后，斯坦福大学的资料中就永久地记住了你，并为你建立了相关资料。我们鼠标右键单击图标，选择status中选择User statistics或team statistics，就可以查看个人和团队信息，在运算完成一定数量的工作单位后，还可以领取带有自己名字的电子认证证书。新用户可能要几个小时后，资料才会得到斯坦福大学认可，随后出现所有统计信息。
笔者获得的两个电子认证
如图，笔者获得的两个电子认证：分别为我的个人积分和完成的工作量。我跑Folding@home凭借的仅仅是一块9600GSO显卡，它为我带来了非常快的运算速度，积分比我使用CPU运算时快上百倍，也让我在中国3213团队中获得了非常高的名次，我用一个月的时间从一千名之外，迅速爬升到100名之内，成为了整个团队分数的重要贡献者。
在我们热情运算的同时科学家们将这些结果汇总，正在紧张分析中。我们可以肯定每一个参与者贡献的运算结果，都为科学家研究蛋白质折叠，最终攻破疑难病症做出了重要贡献。我们虽然只是花几个小时跑完了一个工作单位，但很多人的力量汇集，就让科学前进了一大步。攻克癌症等疾病在全球爱好者的努力下，已不仅是美好的夙愿，而是一个必定达到的目标。在Folding@home的宣传网页上我们可以看到“科学”和“结果”页面，里面已经公开了爱好者们参与研究后产生的大量结果，科学家们也凭借我们的结果创作了许多论文，可以说从基础生命科学的角度攻破癌症等疾病，是一条漫长而艰辛的道路，所有参与者在下载客户端后将共同体会，而目前已有的成绩，则是非常宝贵的，因为它代表了一个正确研究的方向。
