科学计算——9800GTX+完胜对手
很多玩家可能还不知道，显卡的GPU不仅拥有强大的3D运算能力，同样它的浮点运算能力也是非常强大的，正是因为这一点使得GPU相比CPU在某些科学领域具有数十倍的优势。
Folding@home是斯坦福大学的一个分布式计算计划，它可以利用分布于全球的计算机模拟复杂的蛋白质折叠效应，是一款典型的科学计算程序。目前它有两个版本，一种是基于CPU的版本，一种是基于GPU的版本。
关于Folding@home相关资料参考：玩游戏仅是次要 用显卡如何抗击癌症?
Folding@home程序计算演示图
随着GPU这颗提供独特效能的芯片日益强大，由于功能上的需求GPU在浮点运算能力上异常强大，例如目前最强的桌面级4核CPU也仅能提供个位数的运算能力，反观目前主流的中高端DirectX 10 GPU均可提供数百单位的浮点运算能力。AMD-ATI和NVIDIA均看到了GPU在浮点运算能力上的优势，纷纷推出相关软件，而在这类软件中要数分布式计算的Folding@Home最为出名，本次笔者将针对这款软件进行对比测试。
在Inno3D-映众9800GTX+游戏战神版和公版Radeon HD4850显卡的对决上，Inno3D-映众9800GTX+游戏战神版以72.9NS/day的性能优势完胜对手，这也说明了NVIDIA CUDA 2.0技术对9800GTX+显卡计算能力提升很大。
