按时间顺序来看，2008年6月显卡行业共有两件大事发生。第一便是NVIDIA正式发布GT200架构GPU。第二则是ATI发布RV770架构GPU。从性能来看，GT200是无以伦比的，但RV770却取得了战略性的胜利。我们的故事也从RV770讲起。
依然是R600架构的衍生产品；依然是流处理器数量的成倍增加；依然是不惜成本采用未来配置的怪物显卡。RV770让NVIDIA在下半年不得安宁，更是让显卡价格下降了30%以上！
我们的故事主角是HD4850，一款普通得不能在普通的产品。采用我们熟悉的RV770架构，整体优势在于庞大的流处理器数量支持，其零售价格为1399元。HD4850为何在市场中引起如此大的波澜？核心在于，HD4850将售价在1999元9800GTX斩于马下！ATI背水一战放弃利润在市场中博得了满堂彩，更是将NVIDIA全年计划搅得混乱。
定位如AWP般精准的Radeon HD 4850杀向显卡市场
为此引出了黄仁勋的一番感慨：“我们低估了竞争对手最新GPU产品的价格和性能，这导致我们的秋季产品定位失误。我们反击的第一步是重新制定价格，以真实反映竞争。我们的行动将再次让我们回到了强势地位，但是提高总GPU平均销售价格和总的毛利十分困难。价格战总是特别困难。”
点评：一款普通的产品何以引发整个GPU市场的震荡取决是时机、定位把控的精准。HD4850显然做到了上述的一切。然而HD4850的先期成功恰巧提醒了NVIDIA。在2008年未来的日子里。NVIDIA貌似悟出了什么……
GT200更像是一枚核弹
没错，GT200就是一枚核弹。确切来讲，GT200已经超越了GPU的范畴，晋级为一款通用处理器。通用一词亦是PC通用计算的处理器核心！也许在性能端，GTX280与HD3870 X2和9800GX2并无过多的提升。GTX280把未来应用中的CUDA、PhysX带给的消费者。
核弹来袭
关于CUDA和PhysX
虽然GPGPU也是由NVIDIA提出并且要实现的目的也相同，但是CUDA是一种更加优化、更加易于操作使用的并行处理技术。CUDA全称Compute Unified Device Architecture，它不需要像GUGPU一样基于图形API运算，这样的设计降低了开发者的要求。首先减免了软件开发者使用CUDA必须了解图形API的痛苦，其次CUDA专用API更接近C语言和Fortran语言，能够令绝大多数软件开发者在极短时间内上手。
大规模并行处理在以上领域具有优势
由于图形渲染需要高密度、并行计算，因此GPU不会像CPU一样将更多的晶体管投入到数据缓存和流量控制，而是将绝大多数晶体管用于数据处理（例如Geforce GTX 280的240个流处理器）。图形渲染这点需求上与很多科学运算不谋而合，GPU的多流处理器在解决一个问题上实现独立并行高速处理，可以大大降低运算复杂度，并且多数据元素高运算密度可以近似忽略内存访问的延迟，这也就为GPU应用于科学计算奠定基础。
虽然Ageia的PhysX产品性能出色，但是苦于售价过高、游戏厂商接纳率低，一直没有得到大面积普及。不过NVIDIA看到Ageia的PhysX产品的优势，在2008年年初正式并购Ageia，并将PhysX物理引擎及技术引入到自己的显卡产品中。因为前文已经提到过GPU拥有强大的浮点运算能力，再配合CUDA可以实现很多非3D渲染运算，所以物理卡完全可以被显卡所吸收，而且在Geforce GTX 280这款产品开始正式实现。
PhysX应用
而且值得一提的是，正如前文所说物理卡将被显卡整合，今后NVIDIA-Ageia不会再单独推出独立物理卡，如果现在购买一款支持CUDA的产品等于NVIDIA免费赠送了一款物理卡。
劲爆程度：★★★★★
比分：ATI★★★ VS NVIDIA★★★（3：3）
