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NVIDIA/ATI命运转折 GPU十年发展回顾

中关村在线 作者:ZOL 编辑:王旭 05-13
●Radeon HD5870快速发布,迟到的费米能有如何表现

    刚刚过去的2009年09月23日,ATI为我们带来了基于DirectX 11的Radeon HD5870显卡。它采用第二代40nm工艺制造、搭载第四代GDDR5显存、拥有1600个流处理器、Eyeinfinty多屏显示技术、超低待机功耗等。最为关键的是Radeon HD5870给了用于一把打开DirectX 11这扇大门的钥匙,同时取得了对NVIDIA上一代顶级单卡Geforce GTX285的全面领先。无论是技术、规格还是性能,ATI用数据说话证明了自己再一次登上GPU王座。


 GPU十年发展历程回顾
图注:带领ATI回到性能王座的Radeon HD5870显卡

    ●Radeon HD 5800系列产品 技术优势:★★★★☆ 市场优势:★★★★

    相比三个前辈,代号RV870的Radeon HD5870在架构上的变化不大。但得益于R600使用的SIMD结构VLIW组织方式流处理器体系的繁殖能力,它的规模再次扩大了2.5倍。量变引起质变,我们只要将R600和RV870进行简单的对比,就不难发现两者之间的巨大落差。RV870的晶体管数量创记录的达到了21亿个,流处理器也从R600时代的320个肆无忌惮的扩充到了1600个。同时纹理单元(TMU)、渲染后端(ROP)的规模也有同步扩张。加上UTDP和带宽节约技术的改进,这显然是一个问世就直奔性能王座而去产品。

    很显然在DX10初代HD2000惨遭失利后,痛定思痛的ATI近几代产品的进步非常大,HD3000率先启用新工艺并支持DX10.1标准,HD4000放弃Ringbus环形总线并首次使用尚未定型的GDDR5显存,HD5000则大踏步进入DX11时代并拿下性能宝座。

    从商业策略而言,RV870继续延承了RV670、RV770的小核心策略,使得其性能/成本比十分突出,使得竞争对手在性能/成本比上很难超越。并且RV870发布也选择了一个十分合适的档期,刚好在NVIDIA GT200和Fermi青黄不接的时候。结果证明R600架构早已不是当年阿斗,在经历了失败镇痛之后它找到了正确的方向,绽放出了夺目的光芒。ATI通过不断的放大芯片规模,加强周边设计,让R600架构起死回生。

 GPU十年发展历程回顾
图注:RV870延续了R600以来的流处理器设计和所有的先进技术

    ATI在确认了HD5870的优势之后,不断细化市场,诞生了以下几个定位卓越市场控制力优秀的产品:HD5970,单卡双芯设计,代表了目前单卡GPU顶级性能;HD5850,高性能级别GPU产品,流处理器数量精简到1440个,让用户可以用更低的价格买到高端GPU;HD5770,拥有和GTX260+相仿的性能,但是999元的售价非常切合主流用户的消费心理;HD5670,超越NVIDIA的GT240,和9800GT平起平坐,价格上具有一定优势;HD5550,在500价位上提供了DirectX11、Eyefinity和Stream等技术支持,320个流处理器让它压制了对手GT220的进攻,超低价格和新技术是主要卖点。

    在Radeon HD5870成功超越NVIDIA上一代顶级单卡之后,GPU大战已经变换了一种模式,用户更多地是在等待。因为从产品更替速度上看,HD5870应该面对的对手不应该是上一代的GT200架构GPU,而应该是本月27日发布的NVIDIA全新架构的GF100费米GPU。

 GPU十年发展历程回顾
图注:除了这张核心照片,我们在费米发布前什么都不能公布

    代号GF100的费米架构GPU在图形方面有以下几个特点值得期待:

    ●由于庞大的运算资源、控制资源和缓存资源的加入,费米在设计之初,就没有考虑过小芯片战略,因为这是不可能做到的。所以即将登场的,是一块集成度高达30亿个晶体管的单管芯封装芯片,这是半导体工业的奇迹。

    ●大规模Tessellation细分曲面单元引入费米,带来几何性能大幅提升。在这之前,3D显卡的几何性能的提升过程是非常缓慢的,从GeForce FX 5800到GeForce GTX 285,显卡的像素渲染能力提升了超过150倍,但是几何性能仅仅提升了不到3倍。DirectX 11要求的硬件Tessellation单元改变了这样的状况,费米更是将细分曲面单元做到了你不可思议的规模。

    ●代号RV770的HD4870是AMD非常成功的一款产品,它用最小的晶体管消耗,打击了对手NVIDIA的痛处——GPU后端设计。所以我们看到在开启高倍AA等效果时,GPU的性能衰减能够得到控制。而这次费米架构重点增强了后端,而且力度不小。

    ●过去的GPU在处理游戏中的图形运算时,几乎不能做别的操作。唯一可以做的就是在支持PhysX物理效果的游戏中提供一定的物理运算支持。游戏中的AI(人工智能)、景深、光线追踪等等效果,都是依赖CPU运行的。GPU无法对其进行加速。费米架构引入的游戏计算架构(Compute Architecture for Graphic),打破了这一传统。随着通用计算的盛行,专业领域和民用领域都前途无量,NVIDIA CUDA并行计算架构就会在GF100费米架构中继续发扬光大,而且用途更加广泛,单就游戏而言也是多方面的。

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