最初GPU的，是在上世纪末为弥补CPU在图形处理能力上的不足而诞生的。但随着近10年来图形应用的爆炸式膨胀，尤其是游戏应用对3D处理等大数据量运算提出的苛刻要求，导致现在GPU的晶体管规模、浮点运算速度都已经远远超过x86 CPU。同时，显卡也代替CPU成为PC中耗电、散热的最大问题，价格也往往比多核心CPU还要贵上许多。
仅仅为了玩游戏，我们需要这样的巨无霸显卡么？尽管GPU厂商和游戏开放商站在同一战线，不断推出3D画面更精细，显卡要求更高的游戏诱人眼球，但很多人还是会不断问自己这样的问题，心里在默默算着这笔账。为占据机箱中最大成本、最大功耗、最大噪音、最大重量的显卡挖掘除游戏外新的应用领域，也就成了GPU厂商亟待开发的新业绩增长点。而通用计算，让GPU更快更好的完成原本CPU的工作，理所当然的成了GPU重新定义自身形象的最响亮口号。
由于不像对手AMD那样作用CPU产品线，进而拥有未来CPU+GPU的融合计划，NVIDIA自然是对通用计算最热衷的厂商。在2008年初收购Ageia公司后，NVIDIA就马不停蹄的将PhysX物理加速技术移至到了自己的显卡上来，成为目前应用最广泛的显卡通用计算领域。下半年，沿着之前GPU硬件加速视频解码的路线，视频转码又成了通用计算的新战场。但时至今日，无论是PhysX物理游戏，还是Badaboom、Avivo、Folding@Home这样的GPU加速软件都还只能针对相当小部分的用户，无法真正达到“通用”的目标。人们日常至少90%的PC应用还完全无法享受到GPU号称如何如何强大的运算能力。
这时候，一个原本和GPU行业毫不相干，但却绝不缺乏新创意的公司站了出来。苹果今年年中提出将在下一版Mac OS X操作系统中引入OpenCL，让各种各样的软件都能利用GPU进行运算。好消息自然是一呼百应，这个点子迅速得到了NVIDIA、AMD、Intel等众多巨头的鼎力支持，仅仅半年就将其完善定稿，颁布为开放行业标准，未来NVIDIA、AMD的显卡甚至Intel的Larrabee都几无悬念将支持OpenCL。2009年伊始的Macworld展会上，苹果很可能就会展示Snow Leopard的OpenCL通用加速功能。就让我们看看凭借苹果的创意，究竟能将通用计算玩出怎样样的精彩。
四、固态硬盘走向普及
2007年底如果要来谈计算机存储行业展望，可能大家首先想到的问题都会是：固态硬盘的价格何时能够将入主流。到了今天，我们的问题依旧，虽然一些小容量低速SSD固态硬盘已经在Netbook中获得走近大众的机会，但这样的小打小闹远无法威胁到HDD传统硬盘的市场位置。在主流的桌面、笔记本硬盘市场上，SSD的销量相比HDD仍然相差了几个数量级。
当然，容量翻番，价格减半，NAND闪存行业在2008年并没有背离摩尔他老人家的训话，甚至由于需求的低迷，闪存价格下降的趋势还比正常情况下要猛的多。只是总还差那么一些，那个能够刺激消费者去选择固态硬盘，替代传统硬盘的“临界价格点”还未到来。因此，我们今天还必须否定那些早早预言HDD末日到来的言论，展望SSD走向普及的将来。
或许，固态硬盘厂商们应该换个角度思考。与其和单碟容量不断攀升的硬盘搞速度、容量竞赛，投入大量资金不断升级闪存制程，倒不如从最初的源头上来推翻HDD时代的惯性思维。比如，我们数十年来定义的各种存储格式，各种系统、应用软件设计的性能目标，都是为了让HDD有更好的发挥，而不是现在的SSD。因此，相比等待40nm、30nm……更快速的SLC闪存，一些存储原理上的创新更加值得我们期待，比如在SSD控制芯片中进行的读写机制优化，比如SanDisk提出的ExtremeFFS闪存文件系统，再比如未来操作系统针对固态硬盘进行的存储机制改良。如果从数据接口、存储模式到操作系统都是为SSD设计的那一天快些到来的话，固态硬盘走进千家万户也自然会成为水到渠成的事情。
