传承！HD4830物理引擎和通用计算
NVIDIA近期不仅在显卡3D性能上大做文章，同时在复杂并行科学计算和PhysX物理引擎上也是齐头并进。那么AMD-ATI如何对策呢？
● Havok！全球最普及的物理引擎
于06年被Intel收购的Havok原是一家业界领先的软件服务提供商，其物理引擎被超过当年就被200款游戏使用，现在更是超过了300款。业界普遍认为Intel收购Havok是用于抗衡NVIDIA和AMD-ATI的物理加速技术，但现在NVIDIA收购Ageia得到PhysX物理引擎技术并集成到GPU中后，3D图形硬件的势力对抗失衡，不过AMD-ATI通过与Intel合作将产品全面支持Havok的3D物理API，所以在物理引擎技术上AMD-ATI与NVIDIA站在同一起跑线上。
在应用方面，Havok和PhysX的使用一样是免费的，这包括了商业开发，Havok引擎只有源代码以及完整的客户支持服务才需要购买授权。
Havok的物理加速方案较为灵活，和PhysX的需要专门的图形硬件（专用加速芯片或GT200系列GPU）相比，Havok引擎可以被x86 CPU和AMD GPU共同协作加速，虽然理论上CPU的物理计算能力不及GPU，但这种折中的方案显然更容易被市场和开发商所接受。而且AMD目前拥有中央处理器CPU、图形处理器GPU和主板芯片组3大技术核心，能够令Havok的实际性能得到最大优化。
这是一份将要发行的支持Havok物理加速热门游戏名单
目前AMD和NVIDIA都宣称各自领域的物理加速技术拥有更多的软件环境支持，但暂时还未有定论。
● GPGPU 更开放的通用计算
GPGPU是基于GPU的通用计算方案，应用方向和NVIDIA的CUDA是相同的，但这种技术出现更早，使用更开放，但开发难度较高。
简单来说，使用GPGPU技术，编程人员需要有一定的图形硬件编程基础，需要把想要开发的应用编程模拟成为GPU执行的图形程序才行，换句话说需要把我们解决的通用计算问题让GPU以为是3D游戏来加速。但GPGPU方案在业内有一些完全开放的软件平台，并且硬件适用性更广，它并不限定在特定的GPU上，比NVIDIA的CUDA更为开放。
早年的万亿次计算集群
RV770的硬件条件适合大规模并行计算的需求，它本身支持这个领域所要求的双精度，计算能力的1T FlOPs（全规格RV770）在10年前还都需要近万枚x86 CPU组成集群才能实现，而目前则仅需要一个小小的芯片就可以了。
RV770的GPGPU应用环境
目前AMD加入了苹果公司力推的通用计算行业标准OpenCL，它能与图形硬件及多核CPU相协调以提高系统的整体性能，当然还有更早些的CAL、Brook+可以使用。像NVIDIA一样，AMD承诺将迅速拿出一个应用GPGPU技术的视频编码优化软件来给用户使用。
下面是AMD图形产品部研发副总裁——王启尚先生，关于物理引擎和GPU通用计算方面的看法：
AMD图形产品部研发副总裁王启尚先生
“目前物理计算引擎主要有两家，一家是Havko，一家是PhysX。AMD选择了支持Havok引擎，这不只是因为AMD同时拥有CPU和GPU，而且我们认为CPU和GPU的关系应该是互补式的共存，而不是由某一个来替代另一个的工作。事实上，我们所展示的DEMO已经证明AMD的GPU同样可以实现物理加速，还可以实现运用GPU来进行AI计算。不可忽视的是，目前支持Havok的游戏是最多的，有超过10个已经发布。反观支持PhysX的游戏，从数量上来说要少得多。另一个方面，现在GPU在游戏的图形渲染方面占主导作用，而CPU反而在游戏中负载不是很高，Havok引擎可以把CPU更好的利用起来。未来AMD会和Havok一起开发只能的物理加速引擎，当CPU负载较高时，可以选择GPU来执行物理加速，而当GPU负载较高时，则改用CPU来执行，这样才是最有效率的方案。”
“而关于如何更广泛地发挥GPU的通用计算能力。AMD的GPU选择了更佳开放的OpenGL标准API。这是因为我们认为，在绝大多数领域，最终获得成功的标准应该是一个开放的，大家共同参与的标准，而不是属于某一家公司的标准。因为只有由第三方组织推行的完全开放的标准才是最公平和最容易被接受的。事实上，NVIDIA、英特尔同样是OpenGL的成员。现在，AMD已经和Adobe等很多第三方软件商合作开发GPU的同样计算能力，现在基于视频燕所与解压缩的软件已经开发成功，未来PhotoShop也会对ATI的GPU提供支持。”
